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论大数据时代的交通运输
供稿人:宜巴监控分中心|李粲然     发布时间:2017/11/6 9:34:23     阅读人数:5702

党的十九大报告提出了全面建成社会主义现代化强国的战略目标,也提出建设交通强国的战略部署。建设交通强国是建设社会主义现代化强国的重要内容,也是先行引领和战略支撑。习近平总书记在回顾过去五年工作和历史性变革时指出,高铁、公路、桥梁、港口、机场的基础设施快速推进,这是五年来历史性成就的一部分,是对交通运输工作的充分肯定,而报告中的“新时代”则意味着未来的发展将焕发强大的生机。

一、大数据分析与管理

2015831,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》(简称《大数据纲要》),进一步推动大数据发展和应用,赋予大数据“提升政府治理能力、推动经济转型发展”的战略功能。在应用方面,《大数据纲要》提出推动政府数据共享、公共数据资源开放,以实现宏观调控科学化、商事服务便捷化、民生服务普惠化;从理论上看,大数据应用全面覆盖,将使所有产业都从大数据的发展中受益。

1985年,国家统计局对我国三大产业进行了明确分类,即农业为第一产业;工业和建筑业为第二产业;把除第一、第二产业外的向全社会提供各种各样劳务的服务型行业定位第三产业。

其中第三产业可具体分为两大部门:一是流通部门;二是服务部门。再细分又可分为四个层次:

1.第一层次,流通部门。包括交通运输行业、邮电通信行业、物资供销和仓储行业。

2.第二层次,为生产和生活服务的部门。包括金融业、商业饮食业、保险业、地质普查业、房地产业、公用事业、技术服务业和生活服务修理业务;

3.第三层次,为提高科学文化水平和居民素质服务的部门。包括教育文化、广播电视事业、科学研究事业、卫生、体育和社会福利事业;

4.第四层次,为社会公共需要服务的部门。包括国家机关、党政机关、社会团体、以及军队和警察公安司法机关等。

相对于第一产业和第二产业,第三产业凭借自身的优势,汇聚了当前最纯净的数据以及大批的科研力量。交通运输行业凭借自身优势拥有海量数据,而大数据则建立在海量数据的基础上,利用大数据可发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系,每个数据集内部都隐藏着某些待被发掘的价值,找出因果关系,为行业发展改革提供技术支持实现发展目标。

二、大数据的分析应用

近几年国家积极推进旅游供给侧改革、全域旅游、“旅游+”、旅游市场整治和旅游外交等政策支持,促进旅游业发展。交通运输作为旅游业的基础性条件,对旅游业的支撑和带动作用愈加明显。携程、途牛、马蜂窝、飞猪等旅游网站,依靠互联网和大数据分析得出用户的信息来源、消费行为、购买原因、出游行为等数据,从而能够更加细致准确地满足客户的需求,公司的业务量也因此得到飞速增长。例如携程2017年国庆旅客预测报告中,通过将客户群体分类(如图1),其中亲子游游客占总人数比32%,人次同比增长超过了50%。在出游居民年龄结构上(图2),“年轻化”特征明显,8090后支撑旅游消费。消费能力强、体力充沛的31-45岁(占比33%)、19-30岁(27%)青壮年人群成为黄金周出游主力军,占比达到6成。



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